ConnOSS

Projektinformationen

Förderer: Deutsche Forschungsgemeinschaft (DFG)

https://connoss-project.github.io/team/  

Fördersumme: 375.410€

ConnOSS

Connected Open Source Software

Ziel

Die Initiative „Connected Open Source Software“ (ConnOSS) zielt darauf ab, eine Infrastruktur zu schaffen, die die Verwaltung, Sichtbarkeit und Wiederverwendung von Forschungssoftware verbessert. Sie wird eine auf GitHub und GitLab basierende Plattform bereitstellen, auf der Softwareprojekte präsentiert werden, die mit konsistenten, harmonisierten und maschinell verarbeitbaren Metadaten angereichert sind.

ConnOSS soll die Sichtbarkeit, FAIR-Konformität (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) und Reproduzierbarkeit von Forschungssoftware verbessern, indem es eine standardisierte Metadatenintegration und eine bessere Auffindbarkeit ermöglicht. Gleichzeitig unterstützt es Forscher dabei, ihre Software mit minimalem Aufwand FAIR-konform zu gestalten, und zwar durch automatisierte Metadatenextraktion, Anleitungen und maschinell lernbasierte Unterstützung.

Insgesamt zielt ConnOSS darauf ab, Best Practices in der Entwicklung von Forschungssoftware zu optimieren und gleichzeitig die Hürden für die Erstellung von hochwertigem, wiederverwendbarem und reproduzierbarem wissenschaftlichem Code zu senken.

 

Motivation

Forscher benötigen einfachere und stärker automatisierte Möglichkeiten zur Erstellung von FAIR-konformen Metadaten. Bestehenden Tools mangelt es an Abdeckung und Konsistenz; ConnOSS zielt darauf ab, diese Lücken mithilfe von maschinellem Lernen zu schließen und gleichzeitig gute Forschungspraktiken zu unterstützen. Die FAIR-Prinzipien betonen die Bedeutung maschinell verarbeitbarer Metadaten für die Verbesserung von Forschungsqualität, Transparenz und Reproduzierbarkeit. Forschern, die Software entwickeln, fehlt jedoch oft die Zeit oder das Fachwissen, um umfassende Metadaten manuell zu erstellen, weshalb sie nach automatisierten, aufwendigkeitsarmen Lösungen suchen. Aktuelle Tools und Schemata (z. B. CodeMeta, Bioschemas, maSMP) decken Metadatenelemente nur teilweise ab und stehen vor Herausforderungen hinsichtlich Inkonsistenz und begrenzter Automatisierung. Es besteht zudem ein klarer Bedarf, Metadaten aus verschiedenen Quellen (z. B. GitHub-API, Zitierdateien, README-Dateien) zu harmonisieren und sowohl für Menschen als auch für Maschinen leicht zugänglich zu machen.

 

Weitere Informationen können der Projektseite entnommen werden: https://connoss-project.github.io/

(Stand: 07.04.2026)  Kurz-URL:Shortlink: https://uol.de/p118575
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