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Lehre

Lehrveranstaltungen

SoSe 18 Business Intelligence II
Seminar: Data Ownership
Data Analytics
WS 17/18 Business Intelligence I
Data Analytics
SoSe 17 Business Intelligence II
WS 16/17 Business Intelligence I
SoSe 16 Business Intelligence II 
WS 15/16 Business Intelligence I
SoSe 15 Business Intelligence II 
Seminar: Was ist Big Data? 

Projektgruppen

 

betreute studentische Arbeiten

 

  • (MA, 2018): Optimizing PV Power Plant Monitoring through Machine Learning Approach
  • (MA, 2018): Optimierung eines Dokumentenmanagementsystems durch Entwicklung einer Microservice-basierten Architektur am Beispiel von AMAGNO
  • (MA, 2018): Potential und Herausforderungen des Process Mining zur Prozessoptimierung am Beispiel der Deckenfertigung für das CEWE FOTOBUCH
  • (MA, 2018): Large Scale Processing of Business Logic Rich Log Files using Hadoop
  • (MA, 2018): Konzept zur Integration von User Experience Design in agile Softwareprojekte
  • (MA, 2018): Identifikation und prototypische Umsetzung eines Anwendungsfalls für den kombinierten Einsatz von Apache Hadoop und einer In-Memory-Datenbank am Beispiel der BTC AG
  • (MA, 2017): Evaluation and Proof of Concept of Machine Learning within Relational Database Management Systems
  • (BA, 2017): Analyse des Einsatzgebietes von Big Data und Analytics im Rahmen der Bestimmung des next-best-offers im Retailbanking
  • (MA, 2017): Konzept für die Nutzung von Data Science zur Unterstützung des datengetriebenen Entscheidungsprozesses
  • (MA, 2017): Bewertungskonzept zur Digitalisierung nicht-digitaler Geschäftsprozesse Prototypische Umsetzung am Beispiel der Belegerfassung der abat AG
  • (BA, 2017): Einsatz von Ensemble Verfahren für den Umgang mit disparaten Prognosen im Kontext von Industrie 4.0
  • (MA, 2017): Optimierung eines komplexen PLM-Systems mithilfe von Process-Mining-Verfahren am Beispiel der Lufthansa Technik AG
  • (BA, 2016): Human Interface für mobile Endgeräte zu Operational Business Intelligence
  • (BA, 2016): Untersuchung und Implementierung eines Proof of Concept – Darstellung eines geobasierten Dashboards mit der In-Memory Technologie am Beispiel mit SAP HANA
  • (MA, 2015): Entwicklung einer Vorgehensweise zur optimierten Abbildung und Ausführung von Geschäftsprozessen durch SAP HANA
  • (MA, 2015): Treiberbasierte Unternehmensplanung als ein Instrument der modernen Budgetierung am Beispiel SAP BPC und Tagetik
  • (MA, 2015): Preparing a system architecture based on multiple system architecture scenarios for the implementation of SAP BW on SAP HANA by the example of swb AG
  • (MA, 2014): Data Warehouse-Architekturen im Kontext von In-Memory Datenbanken am Beispiel der Layered Scalable Architecture und SAP Business Warehouse on HANA
  • (MA, 2014): Partielles Entscheidungsunterstützungssystem zur Einführung einer In-Memory-Technologie - Am Beispiel von SAP HANA
  • (MA, 2014): Erstellung und Anwendung einer Entscheidungsunterstützung zur Auswahl von Reporting Software

Erklärung: BA = Bachelorarbeit, MA = Masterarbeit, IP = Individuelles Projekt, DA = Diplomarbeit

VLBA-Webmaiqstersqaq (vls1osbaatxp-adsuzmin@uol.de) (Stand: 07.11.2019)