Financial Data Analytics mit R: Methoden und Anwendungen
Financial Data Analytics mit R: Methoden und Anwendungen
![Weiterbildung in Risikomanagement und Finanzanalyse am C3L - Center für lebenslanges Lernen der Universität Oldenburg. Im Vordergrund befinden sich verschiedenen Icons zum Thema Studium und Weiterbildung. Auf dem Bild steht die Überschrift „Jetzt. Berufsbegleitend. Weiterbilden.“.](/fileadmin/_processed/7/4/csm_Onepager_Flexible_Weiterbildung_fuer_Risikomanager_309a6cc08b.jpg)
Finanzanalyse verstehen und anwenden
Diese Weiterbildung gibt einen sehr anwendungsbezogenen und auf die Finanzdienstleistungsbranche fokussierten Einblick in die Software „R”. Für Teilnehmende, die noch keine Vorkenntnisse in R besitzen, wird zu Beginn optional eine Einführung angeboten.
Im Mittelpunkt der Veranstaltung stehen dann multivariate Verfahren, Techniken des maschinellen Lernens sowie Zeitreihen und prädiktive Modelle.
Speziel auf Finanzdienstleister ausgerichtet werden darüber hinaus verschiedene R-Pakete und Anwendungen für unterschiedliche IT-Infrastrukturen vorgestellt und angewendet.
Je nach den Schwerpunkten der Hörerschaft werden außerdem vertiefende Themen aus folgendem Pool behandelt: Parametrische Volatilitätsmodellierung in R, Zinsmodelle / Fixed Income, Prädiktive Modelle in der Tarifierung, Unsicherheitsbemessung und Exposureberechnung in der Schadenreservierung, Langlebigkeitsrisiko und Sterbetafeln, Berechnung von Value at Risk und Expected Shortfall in R, Copulas in R und Kreditrisiko in R.
Ihr Kompetenzgewinn
In diesem Modul sammeln Sie praktische Erfahrung im Umgang mit statistischen Datenanalysen im Versicherungs- und Finanzbereich.
Insbesondere können Sie Daten aus verschiedenen Quellen importieren (Datenbanken/Excel/Inhouse-Formate).
Nach Abschluss des Moduls können Sie mit Hilfe von Simulationsstudien Risikokennziffern kritisch beurteilen und dadurch Reports mit statistischen Auswertungen für das regelmäßige Meldewesen in standardisierter Form verfassen.
Darüber hinaus können Sie Ergänzungsinfrastruktur zu R eigenständig auffinden und verwenden.
Zielgruppe:
Die Weiterbildung richtet sich an Selbstständige und
Beschäftigte im Finanzbereich, die sich gezielt im Risikomanagement
weiterbilden möchten.
![Zielgruppe der Weiterbildungen am C3L - Center für lebenslanges Lernen der Universität Oldenburg. Auf dem Bild sind fünf glückliche und zufriedene Menschen zu sehen, welche die Zielgruppe der Weiterbildung repräsentieren.](/fileadmin/_processed/5/5/csm_Zielgruppe_0190040f2d.jpg)
Financial Data Analytics mit R: Methoden und Anwendungen auf einen Blick
Certificate of Advanced Studies (CAS)
In Planung
Berufsbegleitend, internetgestützt. Ein bis zwei kompakte Praxisworkshops am Wochenende
5-7 Stunden pro Woche, 6 Kreditpunkte
Keine
900 EUR plus 120 EUR Gasthörgebühr
![](/fileadmin/_processed/a/4/csm_ruckdeschel_peter_onepager_342fe1cde3.jpg)
Lehrender
Prof. Dr. Peter Ruckdeschel
Professor für “Mathematik mit dem Schwerpunkt Angewandte Statistik”
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Profil und Arbeitsschwerpunkte
Ich möchte News und Wissenswertes
zur Weiterbildung erhalten
![Infomaterial für die Weiterbildungen am C3L - Center für lebenslanges Lernen der Universität Oldenburg bestellen. Auf dem Bild sind zwei Frauen zu sehen. Eine Frau schreibt Informationen auf ein Whiteboard, während die andere Frau interessiert zuschaut.](/fileadmin/_processed/3/3/csm_Strategisches_Management_1_3f90bb27bf.jpg)