Das Modul bietet eine umfassende Einführung in die Angewandte Statistik und deren Grundlagen. Im Bereich der Deskriptiven Statistik werden Lage- und Streuungsmaße, empirische Quantile, Histogramme, die rohe und geglättete empirische Verteilungsfunktion, empirische Korrelation und Ausgleichsrechnung (Regression) behandelt.

Bei den theoretischen Grundlagen lernen die Teilnehmenden Wahrscheinlichkeitsmodelle, Mengentheoretische Grundlagen und Kombinatorik kennen, um Wahrscheinlichkeiten in komplexen Szenarien zu berechnen. Zudem werden Zufallsvariablen, Wahrscheinlichkeits- und Dichtefunktionen, Verteilungsfunktionen und Quantilsfunktionen thematisiert. Vermittelt wird die Bedeutung von Erwartungswert, Varianz, Kovarianz und Korrelationskoeffizient. Zudem lernen die Teilnehmenden das Gesetz der Großen Zahlen und den zentralen Grenzwertsatz kennen.

Im Bereich der Induktiven Statistik werden bei der Schätztheorie die Momenten- und Maximum-Likelihood-Methoden unterschieden. Außerdem vermittelt das praxisnahe Modul Testtheorie und -methoden.