Abschlussarbeiten
Kontaktperson für Abschlussarbeiten
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Liebe Studierende,
wir betreuen gerne Ihre Bachelor- oder Masterarbeit, insbesondere in den Studiengängen Informatik und Wirtschaftsinformatik. Schauen Sie sich einfach in den ausgeschriebenen Arbeiten um und melden sich bei Interesse. Falls Sie unter den ausgeschriebenen Arbeiten nichts finden, sprechen Sie uns trotzdem gerne an und wir finden gemeinsam mit Ihnen ein spannendes Forschungsthema.
Dafür teilen Sie uns am besten Ihre bisherigen Kenntnisse, den ungefähren Startzeitpunkt und thematische Interessen mit. Lassen Sie sich dafür gerne von den hier aufgelisteten Themen inspirieren. Eine Auflistung Ihrer belegten Module würde uns bei der Themensuche helfen.
Melden Sie sich dafür einfach bei Thomas Wolgast. Dieser wird dann organisieren, dass Ihnen ein oder mehrere Themen innerhalb der Abteilung vorgeschlagen werden.
Wir betreuen insbesondere Arbeiten in den Themengebieten:
- Multi-Agentensysteme
- Verteilte Algorithmen
- Machine Learning
- Spieltheorie
- Marktdesign
Generell sind die meisten unserer Arbeiten im Energiesystem angesiedelt, aber auch Arbeiten ohne Energietechnik-Bezug in den genannten Themengebieten sind denkbar.
Bei sehr guten Leistungen unterstützen wir sehr gerne eine anschließende Veröffentlichung der Forschungsergebnisse in Form einer gemeinsamen wissenschaftlichen Publikation.
Übersicht über Abschlussarbeiten
Alle unsere Ausschreibungen können im Folgenden und im StudIp unter l.uol.de/desthesistopics gefunden werden.
Bachelor
- Vergleich von pandapower und PyPSA anhand exemplarischer ImplementierungenStatus: verfügbar, Kontakt: Torge Wolff, M. Sc.
Bachelor oder Master
- Abteilung Digitalisierte EnergiesystemeStatus: verfügbar, Kontakt: Prof. Dr. Astrid Nieße; Thomas Wolgast, M. Sc.
- Analyse von Ontologien zum Einsatz mit CodeMetaStatus: verfügbar, Kontakt: Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.; Prof. Dr. Astrid Nieße
- Klassifizierung von EnergieforschungssoftwareStatus: verfügbar, Kontakt: Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.; Prof. Dr. Astrid Nieße
- Themenbereich: Deep Reinforcement Learning zur Optimierung von EnergiesystemenStatus: verfügbar, Kontakt: Thomas Wolgast, M. Sc.
- Vergleich von Softwarelösungen für MetadatenregistriesStatus: verfügbar, Kontakt: Stephan Alexander Ferenz, M. Sc.; Prof. Dr. Astrid Nieße
Master
- Einflusserkennung von Agenten in Multi-Energienetzen mit dem Ziel des stabilen Betriebs durch ein Learning Classifier SystemStatus: verfügbar, Kontakt: Rico Schrage, M. Sc.
- Einordnung von Wissenschaftlichen Arbeiten mit Machine LearningStatus: verfügbar, Kontakt: Prof. Dr. Astrid Nieße; Thomas Wolgast, M. Sc.
- Fitness-Landscape-Analyse für die Einsatzplanung dezentraler EnergieerzeugerStatus: verfügbar, Kontakt: Prof. Dr. Astrid Nieße; Paul Hendrik Tiemann, M. Sc.
- Implementierung und Evaluation eines agentenbasierten selbstorganisierten Ansatzes zur Bildung Koalitionen im EnergiekontextStatus: verfügbar, Kontakt: Torge Wolff, M. Sc.
- Technische und räumliche Analyse von Abwasserwärmenutzungspotenzialen in Bremen im Rahmen des Forschungsprojektes WärmewendeNordwestStatus: verfügbar, Kontakt: Dr. Ute Vogel-Sonnenschein
Falls dort keine für Sie passende Arbeit dabei ist, schauen Sie auch gerne bei den Ausschreibungen vom OFFIS (Bereich Energie) vorbei.