Die Nachfrage nach Sprach- und Videokonferenzlösungen für die entfernte und dennoch persönliche Kommunikation hatte in den letzten Jahren zwangsweise stark zugenommen. Die Mehrwerte der Systeme wollen auch jenseits der Pandemiezeit weiter genutzt werden. BigBlueButton (BBB) ist ein solches Open-Source-Webkonferenzsystem, was an der Universität Oldenburg erste Wahl ist. Für eine natürliche Kommunikation ist es dabei unter anderem notwendig, akustisches Übersprechen zwischen Mikrofon und Lautsprecher, welches als störendes Echo der eigenen Stimme wahrgenommen wird, zu verhindern. Hierfür setzt BBB eine automatische akustische Echo-Unterdrückung (engl. acoustic echo control, AEC) ein. Diese AEC ist Teil des Audioverarbeitungs-Moduls, das zusammen mit weiteren Algorithmen die Sprachverbesserung des Mikrofonsignals leistet. Das Modul basiert auf dem WebRTC Standard, was eine der gängigsten Webbrowser Bibliotheken ist und die Echzeitkommunikation über Peer-to-Peer-Verbindungen ermöglicht.
In der Bachelorarbeit soll ein Überblick der Verarbeitungs-Module des Webkonferenzdienstes BBB gegeben werden, insbesondere WebRTC. Dabei soll die Verknüpfung der Module zueinander und deren Schnittstellen nach außen herausgearbeitet werden, wobei der Fokus auf der AEC des
Audioverarbeitungs-Moduls liegen soll. Die Grundlage dafür liefert der durch WebRTC/BBB gegebene Quelltext. Um die herausgearbeitete Struktur zu demonstrieren, soll eine Analyse in Bezug auf die Verarbeitung und Übertragung der Signale erfolgen, die durch das BBB Audioverarbeitungs-Modul prozessiert wurden. Zur Analyse kommen eigens gewählte Sprachsignale aus einschlägigen Datenbanken zum Einsatz. Die zu verarbeitenden Mikrofonsignale und die verarbeiteten Sendesignale aus dem BBB Modul sollen in der Bachelorarbeit mit relevanten instrumentellen Metriken, wie etwa ERLE im Einzelsprechen, PESQ im Gegensprechen oder AECMOS im Gesamtkontext, bewertet werden.
Kontakt: Prof. Dr.-Ing. Gerald Enzner (gerald.enzner@uni-oldenburg.de, Raum W2-0-068) und Svantje Voit (svantje.voit@uni-oldenburg.de, Raum W2-074).