Unser wissenschaftlicher Artikel „Anonymized Counting of Nonstationary Wi-Fi Devices When Monitoring Crowds” wurde zur Veröffentlichung auf der ACM MSWiM 2022 akzeptiert! In dem Artikel beschreiben wir einen Ansatz, welcher das anonymisierte Zählen von nicht stationären WiFi Geräten (und nur solchen!) beim Crowd-Monitoring ermöglicht. Vorherige anonymisierte Verfahren ermöglichten das generelle Zählen von WiFi Geräten und haben damit auch stationäre Geräte mit einbezogen, wie etwa Drucker oder Smart-TVs. Im Crowd-Monitoring sollen jedoch nur Passanten über deren nicht stationären WiFi Geräte, wie Smartphones, gezählt werden, um möglichst genaue Zählungen zu bekommen. Dies wird nun erstmals von unserem Verfahren in anonymisierter Art und Weise ermöglicht.