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Christian Keine (HEKA) - im Kurzinterview
Wir sprechen heute über Open Science - ein Thema, das zunehmend an Bedeutung gewinnt und viel diskutiert wird. Wie sind Sie zu diesem Thema gekommen?"
Ich wurde durch meine Arbeit in der Forschung und Wissenschaft auf Open Science aufmerksam, da ich mit den Herausforderungen bei der Zugänglichkeit und dem Austausch wissenschaftlicher Erkenntnisse konfrontiert war. Bei der Literaturrecherche für ein neues Projekt stellte ich oft fest, dass bestimmte relevante Artikel nur eingeschränkt zugänglich waren, was eine objektive Bewertung der Literatur erschwerte. Ebenso, wenn ich wissenschaftliche Publikationen las und die präsentierten Daten anders darstellen oder analysieren wollte, stellte ich schnell fest, wie schwierig es war, auf die Rohdaten zuzugreifen, die den wissenschaftlichen Schlussfolgerungen zugrunde lagen. Dies ließ mich erkennen, dass selbst wegweisende Veröffentlichungen, die unser Verständnis des Fachgebiets vorangebracht haben, oft gar nicht oder nur teilweise für Forscher*innen und die Öffentlichkeit zugänglich sind.
Was verbirgt sich hinter Ihrem Projekt? Inwieweit unterstützt Ihr Projekt das Thema Open Science?
Als individuelles Projekt konzentriert es sich auf die Ebene der Forschenden und deren Bereitschaft, ihre Forschung sowie experimentelle Daten und Analysen zu teilen. Während größere Initiativen entscheidende Infrastruktur (z. B. Datenspeicherung), finanzielle Unterstützung (z. B. Open Access-Veröffentlichungen) und Schulungen bereitstellen können, kann Open Science nur erreicht werden, wenn einzelne Forschende bereit und in der Lage sind, ihre Forschung zu teilen. Durch die Umsetzung der Prinzipien von Open Science in ihrer eigenen Forschung können Forschende die Offenheit der Wissenschaft fördern und bei ihren Kolleg*innen dafür eintreten.
Welchen (wissenschaftlichen) Anspruch verbinden Sie persönlich mit Open Science? Wie zeigt sich das konkret in Ihrer täglichen Arbeit?
Meine wissenschaftlichen Bestrebungen im Rahmen von Open Science konzentrieren sich darauf, Transparenz, Zusammenarbeit und Zugänglichkeit in der Forschung zu fördern. Ich bin überzeugt, dass das offene Teilen von Daten, Methoden und Ergebnissen den wissenschaftlichen Fortschritt beschleunigt und die Reproduzierbarkeit gewährleistet. In meiner täglichen Arbeit zeigt sich dies in meinem Engagement, Open Access-Ressourcen zu nutzen und zu fördern, meine Forschungsergebnisse auf öffentlichen Plattformen zu teilen und detaillierte methodische Beschreibungen zu veröffentlichen, um die Reproduzierbarkeit sicherzustellen.
Wie sähe eine ideale Open Science-Welt für Sie aus?
Für mich wäre eine ideale Open Science-Welt eine, in der Forschungsdaten, Methoden und Ergebnisse frei zugänglich sind und problemlos über Ländergrenzen, Disziplinen und Gemeinschaften hinweg geteilt werden. Dies würde die Zusammenarbeit fördern und eine Kultur der Transparenz schaffen, in der Forschungsergebnisse unabhängig von Standort oder Ressourcen bewertet und genutzt werden können. In dieser Welt wäre öffentlich finanzierte Forschung der Allgemeinheit frei zugänglich, was die Innovation beschleunigen und die Verbindung zwischen Forschung und Öffentlichkeit stärken würde.
Abschließend: Welchen Ratschlag haben Sie für Open Science-Neulinge?
Beim Entwerfen von Experimenten, Sammeln und Analysieren von Daten sollten Sie bedenken, dass Wissenschaft nicht im luftleeren Raum stattfindet. Denken Sie daran, dass in der Zukunft vielleicht andere Ihre Forschung einsehen möchten, und stellen Sie bereits jetzt sicher, dass alles reproduzierbar und transparent ist. Dies wird nicht nur Ihren Kolleg*innen helfen, Ihre Forschung unabhängig zu bewerten, sondern auch Ihre Fähigkeiten in der Datenerhebung und -analyse weiter stärken, was gleichzeitig zu höheren Standards bei der Datenanalyse führt. Beginnen Sie damit, die Prinzipien von Transparenz, Zusammenarbeit und Zugänglichkeit in Ihre Arbeit zu integrieren, indem Sie Ihre Daten, Methoden und Ergebnisse so offen wie möglich teilen. Erkunden Sie Plattformen und Tools, die für offene Forschung entwickelt wurden – es braucht nur kleine Schritte, um anzufangen.