Unser interdisziplinäres Team entwickelt und wendet multivariate statistische Modellierungs- und maschinelle Lernverfahren an, um fortschrittliche Instrumente für die Forschung und Anwendung in den Verhaltens-, Gesundheits- und Neurowissenschaften zu schaffen. Wir nutzen diese Techniken, um neurometrische (EEG, DTI, fMRI, fNIRS), psychophysiologische Sensor- und/oder psychometrische Daten zu modellieren, die sowohl innerhalb als auch außerhalb des Labors erhoben wurden. Unser Ziel ist es, interindividuelle Unterschiede und intraindividuelle Variabilität in typischer und dysfunktionaler sensorischer Verarbeitung, Kognition und Emotion über die Lebensspanne vom Neugeborenen bis ins späte Erwachsenenalter zu verstehen. Ein besonderer Schwerpunkt unserer aktuellen Forschung ist die Weiterentwicklung von Methoden der Robustheitsanalyse in den kognitiven Neurowissenschaften.

Weitere Informationen finden Sie auf unserer englischsprachigen Webseite.