Die domänenübergreifende Forschung zu grundlegenden Methoden und Fragestellungen der
Digitalisierung wird im Forschungscluster 1 „Grundlagen“ zusammengeführt. Das Cluster gliedert sich in zwei Arbeitsgruppen:

AG 1.1: Safe Human CPS Cooperation

Leitung: Prof. Dr. Martin Fränzle und Prof. Dr. Jochem Rieger
Die AG adressiert die Herausforderungen in der Gestaltung der Kooperation zwischen Mensch und hochautomatisierten Systemen. 23 Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler der Universität und der assoziierten Einrichtungen adressieren dabei die folgenden Fragestellungen:
(1) Welche der Unmengen von technischen (cyber-physikalischen) Systemen wahrgenommenen Informationen sind für den Menschen in seinen aktuellen Handlungen, seinem aktuellen Hintergrundwissen, seiner aktuellen gesundheitlichen und psychischen Befindlichkeit relevant, wie können diese vermittelt werden?
(2) Wie kann nachvollzogen oder hinterfragt werden, warum welche Informationen und Handlungsvorschläge des autonomen Systems priorisiert werden, andere dagegen als irrelevant eingestuft werden?
(3) Wie können gesellschaftliche, normative, ethische Prinzipien in der Ableitung von Handlungsempfehlungen berücksichtigt werden?
(4) Wie können Mensch und Technik so kooperieren, dass die jeweiligen Stärken optimal eingesetzt und Schwächen kompensiert werden?
 

AG 1.2: Artificial Intelligence / Big Data / Security

Leitung: Prof. Dr. Werner Damm (kommissarisch)
Die Digitalisierung steht und fällt mit der Fähigkeit, hochgradig heterogene verteilte komplexe Daten, meist unter Echtzeitanforderungen, zu Lagebildern zu bündeln und dabei die Integrität, Privacy und Security dieser Daten zu garantieren. Dafür werden in Cluster 2 die Grundlagen gelegt. Dabei spielen AI-basierte Lernmethoden eine zentrale Rolle. Gleichzeitig stellt der Nachweis der Sicherheit (im Sinne von Safety) von auf solchen Lernmethoden basierenden Verfahren ein aktuell ungelöstes Problem der Grundlagenforschung dar. 13 Forscherinnen und Forscher adressieren diesen Bereich.