Navigation

Skiplinks

Kontakt

Geschäftsführung und Koordination

Rea Kodalle

S 1-130

+49 (0)441 798-5481

Direktorin

Prof. Dr. Gisela Schulze

A01 1-132

+49 (0)441 798-2175

Koordination der Programme für Studierende/Evaluation

Robert Mitschke

Wissenschaftliche Hilfskräfte

Lukas Brüggen und Sandra Langhop

Details zum Termin:

Workshop: Grundlagen der Interpretation von Regressionsmodellen (Dr. phil. Kamil Marcinkiewicz )

  • Interpretation linearer Regressionsmodelle in R 

Die Berechnung und Interpretation von linearen Regressionsmodellen (OLS) in R bzw. in Stata wird im Mittelpunkt stehen. Es handelt sich hierbei um einen anwendungsorientierten Kurs, in dem nicht auf die mathematische Herleitung der Regressionsfunktion eingegangen wird. Teilnehmer, die keine Kenntnisse über das Grundprinzip der linearen Regression besitzen sollten den ersten Tag des 3GO Workshops „Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse“ besuchen. 
Inhalte:
- Schätzung und Interpretation binär linearer Regressionsmodelle
- Schätzung und Interpretation multipler linearer Regressionsmodelle
- Kennzahlen der multiplen Regression
- Grafiken 2

  • Interpretation logistischer Regressionsmodelle in R 

Die Berechnung und Interpretation von logistischen Regressionsmodellen in R wird im Mittelpunkt stehen. Auch in diesem Teil des Kurses wird nicht auf die Herleitung der Linkfunktion eingegangen. Teilnehmer, die keine Kenntnisse über das Grundprinzip der logistischen Regression besitzen sollten den zweiten Tag des 3GO Workshops „Einführung in die lineare und logistische Regressionsanalyse“ besuchen. 
Inhalte:
- Schätzung & graphische Darstellung vorhergesagter Werte im linearen Regressionsmodell
- Schätzung und Interpretation von Interaktionseffekten im linearen Regressionsmodell
- Erstellung und Interpretation der Tabellen mit Regressionskoeffizienten
- Schätzung und Interpretation binär logistischer Regressionsmodelle
- Schätzung und Interpretation multipler logistischer Regressionsmodelle
- Modellfit im logistischen Regressionsmodell
- Interpretation von Odds-Ratios
- Grafiken 3
- Schätzung & graphische Darstellung vorhergesagter Werte
- Schätzung und Interpretation von Interaktionseffekten im logistischen Regressionsmodell
- Erstellung und Interpretation der Tabellen mit Regressionskoeffizienten

Die Anmeldung bitte über Stud.IP vornehmen.

Beginn

18. Februar 2020, 10:00

3GO-Wezrbmafkr0pster (3GO@osuol/pd9.d+jnsve) (Stand: 10.12.2019)