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Abteilung AI4Health im Dezember 2022
Prof. Dr. Nils Strodthoff
Professor für eHealth - Interpretier- und erklärbare Lernalgorithmen
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Nils Strodthoff leitet die Abteilung AI4Health am Department für Versorgungsforschung innerhalb der Fakultät VI - Medizin und Gesundheitswissenschaften an der Carl von Ossietzky Universität Oldenburg. Er studierte Physik an der Georg-August-Universität Göttingen und dem Imperial College London (MSc 2009) von 2005-2009 und promovierte 2012 in theoretischer Physik an der Technischen Universität Darmstadt (summa cum laude). Mit Fokus in nicht-perturbativer Quantenfeldtheorie, war er als Postdoc an der Universität Heidelberg von 2012 bis 2015. Von 2016-2017 ging er mit einem DFG-Auslandsstipendium am Lawrence Berkeley National Laboratory, Berkeley, USA. Im Jahr 2017 wechselte er von der theoretischen Physik ins Maschinelle Lernen am Fraunhofer Heinrich-Hertz Institut und gründete und leitete die Gruppe Angewandtes Maschinelles Lernen von Januar 2021 bis November 2021. Nils Strodthoff ist Autor von mehr als 35 peer-review Artikeln, präsentierte auf verschiedenen internationalen Konferenzen, und erhielt Stipendien der Deutschen Studienstiftung und HGS-HIRe und erhielt 2011 den HGS-HIRe Excellence Award. Seine Forschungsinteressen umfassen selbstüberwachtes Lernen und Qualitätsaspekte für maschinelle Lernalgorithmen sowie ein breites Spektrum von Anwendungsthemen hauptsächlich im (bio)medizinischen Bereich.
Dr. Mohammad Moulaeifard
Postdoc
Forschungsinteressen: Analyse von PPG-Daten, Computer Vision, Sensor Fusion
Juan Miguel Lopez Alcaraz
Doktorand
Forschungsinteressen: Imputation von Zeitreihen, Generative Modelle (Diffusion) für Zeitreihen, Erklärbarkeit für Zeitreihen
Tiezhi Wang
Doktorand
Forschungsinteressen: Selbstüberwachtes Lernen, EEG/PSG Daten
Zahra Mansour
Doktorandin
Forschungsinteressen: Analyse von klinischen Audiodaten
Temesgen Mehari
Doktorand (extern: Physikalisch-Technische Bundesanstalt Berlin)
Forschungsinteressen: Analyse von EKG-Daten, Qualitätskriterien für EKG-Analyse-Algorithmen (Robustheit, Interpretierbarkeit), selbst-überwachtes Lernen
Hendrik Beck
Masterstudent
Forschungsinteressen: Erkennung von Arrhythmien in Langzeit-EKGs mit tiefen neuronalen
Netzen
Nils Neukirch
Masterstudent
Forschungsinteressen: Eine explorative Analyse von konzept-basierter erklärbarer KI
Marie Kutscher
Masterstudent
Forschungsinteressen: Detektion von Vorhofflimmern aus PPG Daten mit tiefen neuronalen Netzwerken