Kontakt

Leitung

Prof. Dr. Jannika Mattes

+49 (0)441 798-4552

A6 4-402

Professorin für Organisation und Innovation
Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Institut für Sozialwissenschaften
Ammerländer Heerstr. 114-118
26129 Oldenburg

Sekretariat

Zemke, Kerstin

Heyen, Isolde

A6 4-401

+49-441-798-2169

Carl von Ossietzky Universität Oldenburg
Institut für Sozialwissenschaften
Ammerländer Heerstr. 114-118
26129 Oldenburg

Mitarbeiterin:

Sabrina Paustian

 A6-3-318

SEAS E2

Forschungsprojekt im Rahmen des Graduiertenkollegs Social Embeddedness of Autonomous Cyber Physical Systems (SEAS): Modelling of Social Embeddedness through Use Cases and Architecture Models in the Context of Innovation processes of ACPS

Dieses Teilprojekt untersucht die soziale Einbettung von autonomen Cyber Physical Systems (ACPS) im Energiebereich. Erneuerbare Energien erfordern eine Anpassung der bisherigen Infrastruktur des Energiesystems, um eine effiziente Nutzung zu ermöglichen. Eine Lösung bilden Smart Grids, welche durch Informations- und Kommunikationstechnologien die Vernetzung von verschiedenen Systemkomponenten und Stakeholdern ermöglichen.

Untersucht wird die Anwendung des etablierten Smart Grid Architecture Models (SGAM) mit den dazugehörigen Prozessen und Standards in Projekten bei der Entwicklung des ACPS. Das Architekturmodell konzentriert sich hauptsächlich auf die technische Interoperabilität und weniger auf die Kommunikationen oder Koordination zwischen den beteiligten Stakeholdern. Da die Kooperation zwischen Akteuren nicht auf der rein technischen Ebene definiert werden kann, nimmt das Teilprojekt die soziale Kooperation in den Fokus.

Mittels einer qualitativen Studie soll der Einfluss und die Nutzung von standardisierten Architekturmodellen im Hinblick auf die Zusammenarbeit bzw. Gestaltung von Smart Grid Projekten und Innovationsaktivitäten analysiert werden. Neben der Gewinnung von organisationssoziologischen Erkenntnissen sollen gleichermaßen praktische Hinweise für die Anwendung von SGAM in weiteren Projekten abgeleitet werden.

Link: uol.de/seas/projects/e2

(Stand: 20.06.2024)  | 
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