SCEPTIC untersucht drei Dimensionen von Vertrauen in digitalen Informationsräumen.

Vertrauen und Glaubwürdigkeit digitaler Nachrichten: Was macht eine Information glaubwürdig, und was nicht? Wir untersuchen, was beeinflusst, ob Menschen einer Information vertrauen. Dabei schauen wir auf die Inhalte digitaler Nachrichten selbst, auf die angegebenen Quellen, darauf wie oft eine Information geteilt oder wiederholt wird, sowie auf die Plattformen, auf denen digitale Kommunikation stattfindet. Zudem untersuchen wir, wie KI-generierte Inhalte wahrgenommen werden. Denn je schwerer es wird zu erkennen, ob ein Text von einem Menschen oder einer Maschine stammt, desto drängender wird die Frage, was Glaubwürdigkeit in der digitalen Kommunikation ausmacht. Wir arbeiten mit computergestützter Textanalyse, Sprachmodellen und Experimenten, darunter auch Social-Engineering-Experimente.

Vertrauen auf individueller Ebene: Wie verändert die digitale Welt, was und wem Menschen glauben? Wir untersuchen, wie digitale Teilhabe, psychisches Wohlbefinden, ob Menschen sich anerkannt oder ausgeschlossen fühlen, und politisches Vertrauen zusammenhängen, mit besonderem Blick auf vulnerable Gruppen. Durch Befragungsexperimente entwickeln wir Prinzipien für vertrauenswürdigere digitale Räume.

Vertrauen im gesellschaftlichen Kontext: Was als glaubwürdig gilt, entscheiden Menschen nicht allein. Es hängt davon ab, welche Normen eine Gemeinschaft teilt. Wir untersuchen, wie Algorithmen und KI-gestützte Empfehlungssysteme Vertrauen in Online-Communities formen, anhand von Diskursanalysen auf Daten von Plattformen wie Reddit, Telegram und X.

SCEPTIC verbindet computergestützte Textanalyse, Befragungsexperimente, qualitative Diskursanalyse und Paneldatenanalyse zu einem gemeinsamen Mehr-Methoden-Ansatz.