Das neu gestartete Forschungsprojekt BikeDetect hat im Rahmen eines Stakeholderworkshops seine Anforderungsanalyse konkretisiert und die kommenden Entwicklungsarbeiten mit praktischen Bedürfnissen abgestimmt. Das Meeting, das am 27. November 2024 bei der Stadt Osnabrück stattfand, konnte aktiv Akteure u.a. aus den Bereichen öffentlicher Nahverkehr, Verkehrs- sowie Geodaten und Stadtreinigung in die Diskussion zur datenunterstützten Erhöhung der Verkehrssicherheit von Radfahrdenen einbinden. Übergeordnet ging es um die Fragestellung, welche Funktionalitäten ein KI System zur Erkennung von Radfahrenden im Straßenverkehr abdecken muss und wie ein darauf aufbauendes Fahrassistenzsystem für den Autofahrer ausgestaltet sein könnte.

Zunächst wurden potentiell nutzbare Sensorsysteme diskutiert. Es sollen dabei Sensoren kombiniert werden, die sich a) für die Detektion von Radfahrenden und b) für die Messung von Abständen eignen. Durch die Vereinigung der Datenströme könnten zu enge Manöver zum Überholen bzw. Vorbeifahren detektiert werden. Die genaue Definition eines Überholvorganges kann aus rechtlichen Vorgaben, aber auch anhand des technischen Aufbaus der Fahrzeuge im realen Straßenverkehr abgeleitet werden. Darauf aufbauend lassen sich verschiedene Anforderungen an die Eigenschaften der KI Modelle definieren, die im Workshop mit den Expertinnen und Experten diskutiert wurden. Die Detektion von Radfahrenden muss grundsätzlich in Echtzeit im Straßenverkehr erfolgen können, um perspektivisch Autofahrende über die unzureichende Einhaltung geltender Verkehrsregeln in Kenntnis setzen zu können. Für die kamerabasierte Datenerhebung im Straßenverkehr bestehen zudem seitens des Datenschutzes erhöhte organisatorische Anforderungen, die ausführlich erörtert wurden.

Die Datengrundlage wird mit einem Feldtest, der für den Herbst 2025 im Stadtgebiet von Osnabrück geplant ist, geschaffen. Die ausgewählten Sensoren werden dabei an der Außenfläche eines Transporters montiert. Die Diskussion bezog sich im Zusammenhang mit der Befahrung der Verkehrsinfrastruktur auch auf unterschiedliche Ausprägungen von Radverkehrsanlagen. Grundsätzlich sollten alle Strecken mit hoher Radverkehrsstärke wiederholt durch das Messfahrzeug befahren werden, um möglichst viele Radfahrende robust aufnehmen zu können. Damit Autofahrende perspektivisch sinnvoll gewarnt werden können, sollten künftig auch verlässliche Geodaten z.B. zur Ausprägung der Fahrradinfrastruktur Eingang in das Datenmanagement finden, da bei manchen Führungen des Radverkehrs Warnhinweise während der Fahrt eher ablenken könnten. Der abschließende Teil der Diskussion bezog sich auf eine spätere mögliche Ausgestaltung eines Fahrassistenzsystems für Autofahrende. Warnhinweise zu Radfahrenden sollten im Fahrzeug grundsätzlich (wie heute bereits üblich) visuell und auditiv deutlich wahrnehmbar sein, aber auch nur dann erscheinen bzw. ertönen, wenn es die Fahrsituation dies wirklich erfordert.  

Das Projekt BikeDetect will datenbasiert die Verkehrssicherheit von Radfahrenden erhöhen. Hierzu sollen Ansätze identifiziert werden, die eine Verknüpfung von KI basierten Detektionen von Radfahrenden im Straßenverkehr mit Abstandsmessungen ermöglichen, um perspektivisch Autofahrende bei der Einhaltung von Mindestabständen unterstützen zu können. Das Projekt BikeDetect wird für 18 Montate mit ca. 200.000 € durch die Innovationsinitiative mFUND des Bundesministeriums für Digitales und Verkehr (BMDV) gefördert. Die Universität Oldenburg hatte zum Projektstart auch eine entsprechende Pressemitteilung verbreitet. Wir bedanken uns sehr herzlich bei der Stadt Osnabrück für das Hosting und die Organisation des Austauschs mit den Fachexpertinnen und Fachexperten

Am 25.11.24 durften der Oldenburgisch-Ostfriesische Wasserverband (OOWV) und die Universität Oldenburg zwei Doktorandinnen aus Ghana, Afrika empfangen. Ivy Serwaa Gyimah Akuoko und Pearl Awudor sind für insgesamt drei Wochen zu Besuch in Deutschland, um im Rahmen ihres Doktorandinnenprogramms ein Praktikum zu absolvieren. 

Die beiden Umweltwissenschaftlerinnen interessieren sich vor allem für Abwassermanagement, sodass ein Praktikum beim OOWV, als flächenmäßig größter Wasserversorger im Nordwesten, im Bereich Wasserver- und Abwasserentsorgung angeboten hat.

In den drei Wochen sind neben den eigentlichen Praktikumsinhalten eine Reihe an Exkursionen geplant, die rund um das Thema Wasserwirtschaft praktische Einblicke geben. So werden unter anderem ein Wasserlabor in Nethen, eine Kläranlage in Oldenburg oder auch ein Wasserwerk auf Spiekeroog besucht.

Wir wünschen den beiden Praktikantinnen viel Erfolg bei der Absolvierung ihres Praktikums und begleiten das Unterfangen tatkräftig in den nächsten Wochen!

Am 19.11.2024 fand die konstituierende Sitzung des Expertenbeirats des Forschungsprojekts TiPP im Rahmen der Zukunftsregion Oldenburger-Münsterland statt. Die rund 20 Experten vertreten dabei einzelne Bereiche der Wertschöpfungskette sowie Interessensverbände und Forschungsinstitutionen. In diesem Kontext wurden zunächst die einzelne Arbeitspakete des Projekts vorgestellt und angeregt diskutiert. Eine der Hauptaufgaben des Expertenbeirats wird die Begleitung der Entwicklung von Indikatoren für die Wertschöpfungskette Schwein sein. Wir freuen uns einen so breit aufgestellten Expertenbeirat als Teil des Projekts begrüßen zu dürfen und freuen uns auf die spannende und konstruktive Zusammenarbeit!