Sältzers Forschungsinteressen umfassen Parteipolitik, politische Kommunikation, Soziale Medien und Datenwissenschaften. Besonders interessiert ihn, wie sich neue Datenquellen und maschinelles Lernen – ein Verfahren der künstlichen Intelligenz – für die Sozialwissenschaften nutzen lassen. Anhand solcher innovativen Methoden analysiert er etwa die politische Kommunikation in den Sozialen Medien. Der Politikwissenschaftler trainiert beispielsweise Sprachmodelle, um automatisch in Millionen von Texten Angriffe auf andere Parteien zu erkennen. Daneben befasst sich Sältzer auch mit politischen Positionen, Selbstdarstellung oder dem sogenannten Negative Campaigning. Dabei handelt es sich um Kampagnen mit dem Ziel, den politischen Gegner persönlich in ein schlechtes Licht zu rücken.