Automatisierte Generierung von Gebärdensprache in modellbasierten Fachanwendungen

Gehörlose Menschen lernen überwiegend die Gebärdensprache als erste „Lesesprache“. Daher kann es für bestimmte Anwendungsklassen sinnvoll sein, nicht nur textuelle Informationen anzubieten sondern diese Informationen auch über Gebärdensprache zu visualisieren. Im Rahmen dieser Arbeit sind zunächst die verschiedenen Ansätze für Gebärdensprache zu untersuchen und anschließend soll anhand einer exemplarischen Gebärdensprache ein prototypischer Avatar in OpenSAGA integriert werden, der mit den Ausgaberoutinen verbunden ist und zu vorhandenen Textinformationen eine Visualisierung mittels Gebärdensprache realisiert. Anschließend ist der Nutzen einer solchen Integration in einem kleinen Feldversuch zu verifizieren und es sind Anregungen zu sammeln für zukünftige Arbeiten in dieser Richtung.

Prof. Dr.-Ing. Jorge Marx Gómez

Dieses Thema ist ein Vorschlag der QuinScape GmbH und ist mit den jeweiligen Betreuern hinsichtlich der Eignung abzustimmen.