Die Studienempfehlung "Künstliche Intelligenz" (KI) im Masterstudiengang Informatik bietet den Studierenden eine umfassende Einführung in die Theorie, Praxis und Anwendung der Künstlichen Intelligenz. Mit der rasanten Entwicklung von Technologien wie maschinellem Lernen, neuronalen Netzen und Robotik hat die Künstliche Intelligenz eine wichtige Rolle in der modernen Informatik und in vielen anderen Bereichen wie Medizin, Energie, Finanzwesen, Produktion und Transport eingenommen. In dieser Vertiefungsrichtung lernen die Studierenden, intelligente Algorithmen und Systeme zu entwickeln, die auf komplexe Probleme angewendet werden können. Durch praktische Erfahrung mit aktueller Software, Analysemethoden und Modellierungstechniken werden die Studierenden auf eine erfolgreiche Karriere in einem der am schnellsten wachsenden Bereiche der Informatik vorbereitet.

Informatikerinnen und Informatiker mit einer Vertiefung in Künstlicher Intelligenz haben hervorragende Berufsaussichten, da die Nachfrage nach Fachleuten in diesem Bereich ständig wächst. Unternehmen suchen zunehmend nach Fachkräften mit einer Vertiefung in künstlicher Intelligenz, um innovative Lösungen für Geschäftsprobleme zu entwickeln und Wettbewerbsvorteile zu erzielen. Die Nachfrage erstreckt sich über alle Branchen, vom Gesundheitswesen über Finanzdienstleistungen bis hin zu Transport und Energieerzeugung. Ihnen wird die Möglichkeit geboten, an aufregenden Projekten, Initiativen und dem KI Transfer am Deutschen Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz (DFKI) mitzuwirken, die einen echten Einfluss auf die Welt haben können.

Ansprechpartner für die Studienempfehlung 

• Prof. Dr. Oliver Kramer (Zertifikat)
• Prof. Dr. Nils Strodthoff

Ansprechpartner für den DFKI KI Transfer

• Prof. Dr. Daniel Sonntag

Für den erfolgreichen Abschluss der Studienrichtung KI müssen 84 KP (12 KP Pflichtmodule + 18 KP Vertiefungsmodule + 24 KP für PG mit KI-Bezug + 30 KP Masterarbeit mit KI-Bezug) erworben werden.

Zur Zertifizierung dieser Studienrichtung  müssen zwei der folgenden Module im Umfang von 12 KP erfolgreich absolviert werden:

• Computational Intelligence I - Evolution Strategies (inf535)
• Computational Intelligence II - Convolutional Neural Networks (inf536)
• Intelligent Systems (inf537)
• Vertrauenswürdiges Maschinelles Lernen (inf5402)
• Applied Deep Learning in PyTorch (inf597)
• Practical multimodal-multisensor data analysis pipelines (inf1210)
• Designing Explainable Artificial Intelligence (inf1211)

Die Masterarbeit (30 KP) sowie die Projektgruppe (24 KP) sollten einen thematischen Bezug zur Künstlichen Intelligenz aufweisen.

Zudem müssen als Akzentwahl 18 KP in Modulen mit KI-Themen erfolgreich absolviert werden. Zusätzlich zu den obigen Modulen können folgende Module empfohlen werden:

• Learning-Based Control in Digitalised Energy Systems (inf5111)
• Medical Data Analysis with Deep Learning (inf5403)
• Spezielle Themen aus dem Gebiet „Data Science“ (inf1204)
• Aktuelle Themen aus dem Gebiet „Data Science“ I (inf1205)
• Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces 1: Foundations, User Modeling, and Common Modality Combination (inf5453)
• Applied AI - Multimodal-Multisensor Interfaces 2: Signal Processing, Architectures, and Detection of Emotion and Cognition (inf5454)
• AI in Energy Systems (inf5114)
• Medical Data Analytics and Tools (inf527)
• Robotik (inf307)
• Practice Robotics (inf332)
• Fuzzy-Regelung und künstliche neuronale Netze in Robotik und Automation (inf303)
• Informationssysteme III (inf109)

Außerdem werden Transdisziplinäre Module mit KI-Bezug für die Vertiefungsrichtung angerechnet, sofern diese nicht bereits im B.Sc.-Studium gewählt wurden, z.B:

• Machine Learning I - Probabilistic Unsupervised Learning (phy730)
• Machine Learning II - Advanced Learning and Inference Methods (phy694)
• Statistik I - Einführung in die Angewandte Statistik (mat310)
• Einführung in die Stochastik (mat997)
• Einführung in die Numerik (mat996)
• Prognoseverfahren (wir875)

Nach Absprache können auch andere Module mit Bezug zur Künstlichen Intelligenz als Schwerpunktmodule gewählt werden. Dies kann insbesondere für Seminare (Spezielle/Aktuelle Themen der ...) gelten.

Bei Fragen zur KI-Studienempfehlung wenden Sie sich bitte an die oben genannten Personen. Das Sekretariat Computational Intelligence steht für Fragen zur Anrechnung von hier nicht genannten KI-bezogenen Modulen und zur Ausstellung von Zertifikaten nach Erfüllung der Anforderungen zur Verfügung.