Die Pilotstudie stützt sich auf Critical Infrastructure und Future Studies sowie auf Bildungstheorie, um die in der AI Education (AIEd) entworfenen Zukunftsvisionen für das Bildungswesen zu untersuchen. AIEd ist auch für die angewandte Informatik- und Ingenieurforschung ein innovatives Feld. Bildung wird hier als gesellschaftlich wichtiger „Anwendungsfall“ betrachtet, um neue AI-Technologien zu entwickeln und zu testen. Diese neuen Technologien versprechen, die zentralen Wissensinfrastrukturen der öffentlichen Bildung der Zukunft zu werden, doch das sich rasch ausweitende Forschungsfeld der AIEd lädt Forschende dazu ein, solche Systeme ohne pädagogische Fachkenntnisse zu entwickeln. EdUC stellt einen fokussierten Korpus aktueller AIEd-Publikationen zusammen, an denen keine Erziehungswissenschaftler*innen beteiligt waren, und nutzt Methoden aus Diskursanalyse, Digital Social Sciences und Digital Humanities, um in diesen Texten enthaltene (i) Bildungs- und Lernmodelle, (ii) pädagogische Werte und Normen sowie (iii) Formen der Subjektivierung zu rekonstruieren. Die Projektpublikationen systematisieren diese Ergebnisse unter der Frage, welche Zukunftsperspektiven, durch die daraus resultierenden KI-Technologien eröffnet oder verschlossen werden, und inwieweit diese potenziell mit den in der Bildungstheorie priorisierten Zukunftsperspektiven konkurrieren. Ein besonderer Schwerpunkt der Analyse liegt dabei auf den potenziell ungleichen Auswirkungen auf die Lernenden. 

Gefördert von: Northwest Advanced

Laufzeit: 2026-2027