Links und Ressourcen
Auf dieser Seite finden Sie im Sinne einer Hilfe zur Selbsthilfe Links zu einführenden Tools und Texten aus dem Bereich Epidemiologie und Biometrie, insbesondere mit Bezug zur Planung und Durchführung von Studien.
Links und Ressourcen
Links und Ressourcen
Epidemiologie, Studien- und Publikationsplanung
Empfohlene einführende Lehrbücher und Glossare
- Klinische Epidemiologie Link zur Bibliothek (Fletcher & Fletcher, 2019)
- Designing Clinical Research Link zur Bibliothek (Hulley, 2013)
- Epidemiology : an introduction Link zur Bibliothek (Rothman, 2012)
- Epidemiologische Methoden Link zur Bibliothek und Online Zugriff über Springer Ebook. Frei verfügbar für Uni-Angehörige und Studenten aus dem Uni-Netz oder via VPN. (Kreienbrock, 2012)
Online Ressourcen und Standards
Statistik und Auswertung
- Anhang S: Statistische Grundlagen in Epidemiologische Methoden http://link.springer.com/: Springer Ebook, frei verfügbar für Uni-Angehörige und Studenten aus dem Uni-Netz oder via VPN (Kreienbrock, 2012) [ PDF öffentlich zugänglicher PDF-Download ]
- Statistics at Square One Online Buch auf www.bmj.com (T.D.V. Swinscow, 2002) [ PDF öffentlich zugänglicher PDF-Download ]
- Basiswissen Medizinische Statistik Kurzgehaltenes Nachschlagewerk, nicht geeignet um Zusammenhänge oder Hintergründe zu verstehen (Weiß, 2013) [ PDF Springer Ebook, frei verfügbar für Uni-Angehörige und Studenten aus dem Uni-Netz oder via VPN ]
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Journal of Physiology Serien zu Statistik
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General Statistics (15)
Titel der enthaltenen Paper:
- Do as you would be done by: write as you would wish to read
- Type I: families, planning and errors
- Not different is not the same as the same: how can we tell?
- Making do with what we have: use your bootstraps
- Analysis of variance: variably complex
- Categorized or continuous? Strength of an association–and linear regression
- Variation: use it or misuse it–replication and its variants
- Different tests for a difference: how do we do research?
- Statistics, probability, significance, likelihood: words mean what we define them to mean
- Presenting data: can you follow a recipe?
- How can we tell if frogs jump further?
- Show the data, don't conceal them
- Data interpretation: using probability
- Statistics: all together now, one step at a time
- When t-tests or Wilcoxon-Mann-Whitney tests won't do
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Explorations in Statistics (13)
Titel der enthaltenen Paper:
- The log transformation
- The assumption of normality
- Statistical facets of reproducibility
- The analysis of change
- The analysis of ratios and normalized data
- Permutation methods
- Regression
- Correlation
- Power
- The bootstrap
- Confidence intervals
- Hypothesis tests and P values
- Standard deviations and standard errors
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Reporting Statistics (17)
Titel der enthaltenen Paper:
- Small steps to help improve the caliber of the reporting of statistics
- Inadequate reporting of statistical results
- Explorations in statistics: confidence intervals
- Explorations in statistics: hypothesis tests and P values
- Reviewing scientific manuscripts: how much statistical knowledge should a reviewer really know?
- Statistics, authors, and reviewers: the heart of the matter
- The ongoing discussion regarding standard deviation and standard error
- Reply to B. Kay
- Explorations in statistics: standard deviations and standard errors
- Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society: the sequel
- The need for accurate statistical reporting. A commentary on “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society: the sequel”
- Statistics: not a confidence trick. A commentary on “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society: the sequel”
- How should we achieve high-quality reporting of statistics in scientific journals? A commentary on “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society”
- Sustained efforts should promote statistics literacy in physiology. Commentary on “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society: the sequel”
- Last Word on Perspectives “Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society: the sequel”
- The proof is not in the P value
- Guidelines for reporting statistics in journals published by the American Physiological Society
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General Statistics (15)
Titel der enthaltenen Paper:
Software
- endnote http://endnote.com/ Literaturverwaltungsprogram Herstellerseite [ kostenfreier Download frei verfügbar für Uni-Angehörige und Studenten aus dem Uni-Netz oder via VPN ]
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The R Project for Statistical Computing
R ist ein OpenSource Projekt und ist daher kostenlos. Es werden ständig neue Zusatzpakete von der Community entwickelt und online gestellt. Neue Methoden sind daher sehr schnell verfügbar. R alleine ist etwas unübersichtlich daher wird ein Editor empfohlen
- RStudio (empfohlener Editor für R Projekte) RStudio ist ein Editor der eine übersichtliche Darstellung beim arbeiten mit R bietet. Zudem beinhaltet es eine gute Hilfefunktion sowie einen Dateneditor. Autoverfolständigung und farbliche Absetztung von Code sind auch sehr gute Features
- R++ (Betaphase ab September 2018) R++ befindet sich in der Entwicklung und wird ab September 2018 als Beta Version zur Verfügung stehen. R++ möchte den nächsten Schritt in R Programmierung machen und durch ein ansprechende und einfach zu bedienende Benutzeroberfläche den Einstieg in R erleichtern. Aber auch im Hintergrund schraubt R++ den Maßstab hoch in dem zum Beispiel parallel Processing unterstützt werden soll.
- SPSS SPSS Herstellerseite. SPSS ist eine der beliebtesten Statisksoftwarelösungen. Vor allem der übersichliche Aufbau und die Möglichkeit über Klickmenüs Auswertungen durchzuführen sorgt dafür das eine Einarbeitung schnell und einfach möglich ist. [ kostenfreier Download frei verfügbar für Uni-Angehörige und Studenten aus dem Uni-Netz oder via VPN ]
- SAS SAS ist eine Statistiksoftware die nach wie vor der Goldstandard für die Auswertung von Arzneimittel-Studien ist [ SAS University Edition SAS University Edition is a no-cost, packaged offering of core SAS software. It is available to students, professors, academic researchers and lifelong learners. Once you download it to your PC, Mac, or Linux workstation, SAS works through virtualization software via your browser in standalone mode. ]