Inhalte und Module des Masterstudiums
Inhalte und Module des Masterstudiums
Innerhalb Ihres Studiums absolvieren Sie 5 Pflichtmodule und wählen weitere 6 Wahlpflichtmodule nach eigenem Interesse aus. Mit dem Studium der Pflicht- und Wahlpflichtmodule erwerben Sie mathematisches und wirtschaftswissenschaftliches Wissen rund um das Thema Risikomanagement. Zum Ende Ihres Studiums belegen Sie das Master-Abschlussmodul, innerhalb dessen Sie Ihre Abschlussarbeit anfertigen.
Kompletten Modulkatalog des Masterstudiengangs Risikomanagement und Finanzanalyse anfordern:
Unser aktuelles Modulangebot
Pflichtmodule
Quantitative Methoden
Modulbeschreibung (PDF)
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Erarbeitung grundlegender Methoden der Angewandten Statistik: Lage- und Streuungsmaße, Verteilungsfunktionen, Korrelation, Regression, Wahrscheinlichkeitsmodelle, Zufallsvariablen und ihre Verteilung, Erwartungswert, Varianz und Kovarianz, Gesetz der Großen Zahlen und zentraler Grenzwertsatz, Abhängigkeitsmaße, multivariate Normalverteilung, statistische Schätz- und Testverfahren, Konfidenzintervalle
 | Prof. Dr. Christiane Goodfellow Profil und Arbeitsschwerpunkte |
R - Software und Tools für Financial Data Analytics
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Einführung in R und Erarbeitung grundlegender Methoden der Angewandten Statistik damit.
- Durchführung eigenständiger statistischer Datenanalysen im Finanzbereich.
- Export von Daten aus anderen Quellen (Datenbanken/Excel/Inhouse-Formate).
 | Dr. Lena Reh |
Risikomanagement und Regulierung
Modulbeschreibung (PDF)
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Regulierung von Banken, Versicherungsunternehmen und Finanzdienstleistungen im nationalen und internationalen Kontext
- Basel III-Regelwerk, Solvency II-Richtlinie und deren nationale Umsetzung (z.B. Solvabilitätsrichtlinie, MaRisk BA und MaRisk VA)
- Auswirkungen der aufsichtsrechtlichen Anforderungen auf das bank- bzw. versicherungsbetriebliche Risikomanagement und die Unternehmenssteuerung (Risikotragfähigkeit, Risikomodelle, Berichtspflichten oder Kompetenzen (fit and proper)
 | Prof. Dr. Stefan Janßen |
Finanzmärkte und Finanzmarkttheorie
- Anlageentscheidungen unter Unsicherheit
- Preis der am Kapitalmarkt gehandelten Finanzinstrumente
- Auswirkungen unterschiedlicher Risikopräferenzen und Anlagehorizonte auf die Anlageentscheidung
- Asset Allocation
- Verfahren der Wertpapieranalyse und des Wertpapiermanagements
- Bewertung und Management von Aktienportfolios
- ausgewählte Aspekte der Performance-Messung und der Performance
 | Prof. Dr. Jörg Prokop |
Finanzinstrumente
Modulbeschreibung (PDF)
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Systematisierung, Diskussion und betriebswirtschaftliche Bewertung der am Kapitalmarkt beobachtbaren Formen von Finanzinstrumenten
- Grundlagen der Finanzierungstheorie und der Finanzplanung
- Instrumente der Innen- und Außenfinanzierung von Unternehmen
- derivative Finanzinstrumente, insbesondere Optionen, Futures und Swaps
 | Prof. Dr. Armin Varmaz |
Wahlpflichtmodule
Asset Liability Management
Modulbeschreibung (PDF) Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Prinzipien eines gleichzeitigen Monitorings von versicherungstechnischen und finanzmathematischen Risiken auf Basis statistischer Modelle mit Fokus Solvency II:
- Kapitalmarktmodelle
- deterministische und stochastische Modelle für die Passivseite
- Risikomaße
- Risikoklassen
- Sicherheitskapital
- Testszenarien
- Projektionsrechnung
- Stresstests
- wertorientierte Unternehmenssteuerung
 | Prof. Dr. Sebastian Schlütter |
Ausfallrisiko und Rating
- wesentliche Aspekte des Managements von Ausfallrisiken, insbesondere Kreditrisiken
- Modellierungsverfahren für Einzel- und Portfoliokreditrisiken
- Kreditderivate
- Ratingverfahren
- regulatorisches Umfeld (Basel II/III, Solvency II)
- Rolle von Ratingagenturen in diesem Kontext
 | Dr. Giles Nzouankeu Nana |
Risikokommunikation
- Theorie der Risikokommunikation
- Bedeutungen von Wahrscheinlichkeitsaussagen
- Wahrnehmung von Risiken (Experten, Laien, Medien)
- Besonderheiten der Risikokommunikation
- Krisenkommunikation
- Wirkungen von Risikodarstellungen
- Praxis der PR
- Unternehmenskommunikation intern und extern
 | Dr. Andreas Blomenkamp |
Risikomodelle - Risiken in der Versicherung
- Beschreibung und Modellierung von Risiken durch Wahrscheinlichkeitsverteilungen
- das kollektive Modell der Risikotheorie
- statistische Modelle für Naturgefahren und Katastrophenschäden
- Grundlagen der zeitdiskreten Finanzmathematik
- Risikomaße (Value at Risk, Expected Shortfall, kohärente Risikomaße)
- Risikoaggregation
- Risikoentlastung (Rückversicherung / Finanz-Derivate)
- Modellierung stochastisch abhängiger Risiken
 | Prof. Dr. Marcus C. Christiansen |
Unternehmensbewertung und -finanzierung
- Quantitative Grundlagen zur integrierten Betrachtung des wertorientierten Managements, z.B.:
- Kapitalmarktmodelle und Kapitalmarkteffizienz
- Ertragsanalyse
- Ansätze zur Kapitalkostenbestimmung
- Risikozuschläge
- Beta-Faktoren
- Entscheidungstheoretische Grundlagen
| Prof. Dr. Jörg Prokop |
Data Science und Machine Learning
Große Datenmengen fallen heutzutage in allen nur erdenklichen Bereichen an – beispielsweise in Versicherungen, Banken, im autonomen Fahren, in der Medizin und der Astronomie. Die Disziplin Data Science – zu Deutsch Datenwissenschaft – beschäftigt sich mit der Verwaltung, Speicherung, Aufbereitung und Analyse dieser Daten und kann als Schnittstelle von Informatik, Mathematik und Statistik angesehen werden. Maschinelles Lernen, oft bekannt durch den englischen Begriff ,,Machine Learning‘‘, ist der Teil der Disziplin Data Science, welcher die Analyse der Daten behandelt.
In diesem Modul sollen verschiedene Methoden des maschinellen Lernens kennengelernt werden, sowohl konzeptionell als auch softwaregestützt. Zudem sollen aber auch einige Aspekte aus dem Bereich Data Science angesprochen werden, die das maschinelle Lernen nicht umfasst.
 | Dr. Tino Werner |
Extremwert- und Operationelle Risiken
Modulbeschreibung (PDF) Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Extremwertverteilungen und ihre Herleitung
- statistische Verfahren zur Schätzung des Tail-Index
- Hill-Plots
- Grundzüge der geophysikalischen Naturgefahrenmodelle
- Definition und Abgrenzung operationeller Risiken
- Verlustdatensammlung und -aufbereitung
- Risikobewertung und Reporting
- Modellvalidierung
 | Dr. Daniel Clemens Dubischar |
Financial Data Analytics mit R: Methoden und Anwendungen
- multivariate Verfahren
- Techniken des maschinellen Lernens
- Zeitreihen und prädiktive Modelle
- Infrastruktur für R in Finanzanwendungen und Verbindung damit
- Parametrische Volatilitätsmodellierung in R
- Zinsmodelle
- Risikomanagement
 | Prof. Dr. Peter Ruckdeschel |
Monte Carlo-Methoden
Modulbeschreibung (PDF)
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Simulationstechniken für die Modellierung und Bewertung von Risiken. Insbesondere:
- Standard-Zufallszahlen
- Erzeugung von Zufallszahlen mit vorgegebener Verteilung
- Erzeugung von Zufallsvektoren mit mehrdimensionaler Struktur (multivariate Normalverteilung, Copulas)
- interne Unternehmensmodelle
 | Prof. Dr. Dietmar Pfeifer Profil und Arbeitsschwerpunkte |
Quantitatives Risikomanagement
Modulbeschreibung (PDF)
Leseprobe Studienmaterial (PDF)
- Erarbeitung der Prinzipien eines Risikomanagements auf statistisch-methodischer Grundlage:
- Ruinwahrscheinlichkeiten
- empirische Bestimmung von Risikomaßen und Risikokennzahlen
- mathematische Grundlagen von Eigenmittelanforderungen nach Basel II/III und Solvency II
- Korrelation und Diversifikation
- mathematische Methoden der Risikokapitalallokation
| Dr. Daniel Clemens Dubischar |
Risiko und Sustainability Alternativer Investments
- wesentliche Merkmale, Chancen und Risiken Alternativer Investments als Anlageklasse insbesondere in Abgrenzung zu traditionellen Investments
- wesentliche Eigenschaften und Risiken einzelner AI-Klassen wie Private Equity, Private Debt, Infrastruktur und Real Estate als Direkt- und (Dach-)Fondsinvestments
- Diskussion marktüblicher assetspezifischer Risikomanagement- und -bewertungsverfahren vor und nach dem Investment
- Vorstellung von Praxisfällen
- Analyse aktueller Ansätze zum Management von Nachhaltigkeitsrisiken (ESG)
 | Jegor Tokarevich |
Ausgewählte Aspekte des Risikomanagements
- In dieser Veranstaltung wird ein aktuelles Thema zum Risikomanagement behandelt. Dabei geht es wesentlich um die Vermittlung von Spezialwissen, das zur Bewältigung anstehender, gegebenenfalls neu aufgetretener Probleme des Risikomanagements erforderlich ist, sowie die Fähigkeit sich derartiges Wissen selbständig anzueignen und für den Einsatz in der Praxis aufzuarbeiten und verfügbar zu machen.
 | Wechselnde Dozenten, je nach Thema |
