Ziel des Projekts ist die prototypische Umsetzung eines mobilen Datenerfassungs- und Analysesystems zur individuellen nicht-invasiven Früherkennung von Tumoren und anderen Erkrankungen des Magen-Darm-Trakts durch akustische longitudinale Messungen am Abdomen.
Basierend auf Aufnahmen einer zu erstellenden akustischen Datenbank, soll erprobt werden, ob man mittels zu entwickelnder Algorithmen, symptomspezifische Geräusche im Magen-Darm-Trakt identifizieren kann. Mittels eines mobilen Sensorsystems sollen künftig Geräusche aufgenommen und mit Methoden aus dem Bereich des maschinellen Lernens analysiert werden, um Erkrankungen des Magen-Darm-Trakts zukünftig automatisch und kontinuierlich zu detektieren.
Bei der zunehmend schlechten (fach-)ärztlichen Versorgung in ländlichen Gebieten und Grenzregionen und dem damit verbundenen Mangel an wohnortnaher Versorgung kann ein solches mobiles, und vor allem nicht-invasives Datenerfassungssystem perspektivisch das Screening, Langzeitmonitoring und die präventive Früherkennung gastrointestinalen Erkrankungen effektiver machen und die Zeit, die Patient:innen benötigen, um mögliche Gesundheitsprobleme zu erkennen, reduzieren.
Das Projekt fängt im Herbst 2022 an. Weitere Informationen folgen hier in Kürze.