Fabian Otto-Sobotka
Fabian Otto-Sobotka
Epidemiologie und Biometrie (» Postanschrift)
Forschungsschwerpunkte
- Expektil- und Quantilregression
- GAMLSS
- Boosting
- Semiparametrische Modelle
- Longitudinale Daten und gemischte Modelle
- Ereigniszeitanalysen
- Instrumentalvariablen
- Graphische Modelle
Lebenslauf
Qualifikationen
- 01/2018: Zertifikat zur hochschuldidaktischen Qualifizierung an der Universität Oldenburg
- 03/2012: Promotion zum Thema "Semiparametric Expectile Regression" an der Universität Oldenburg
- 04/2009: Diplom der Mathematik zum Thema "Validierung ungerichteter graphischer Modelle" am BIPS / Universität Bremen
Werdegang
- seit 10/2014: Wissenschaftlicher Mitarbeiter (bis 02/18 Akademischer Rat) am Lehrstuhl für Epidemiologie und Biometrie im Department für Versorgungsforschung der Universität Oldenburg
- 2012 - 2014: Akademischer Rat am Lehrstuhl für Statistik im Department für Wirtschaftswissenschaften der Universität Göttingen
- 2009 - 2012: Wissenschaftlicher Mitarbeiter am Institut für Mathematik der Universität Oldenburg
- 2003 - 2009: Studium der Mathematik an den Universitäten Kaiserslautern und Bremen
Aktuelle Projekte
- DFG-Projekt "Verteilungsregression für Ereigniszeiten" (gemeinsam mit Verena Jürgens und Antje Timmer)
- DFG-Projekt "Strukturiert Additive Verteilungsregression" (gemeinsam mit Thomas Kneib)
- DAAD Reisestipendium für eingeladenen Vortrag bei der CMStatistics 2015, London
Publikationen
Aktuell:
- Spiegel E, Kneib T, von Gablenz P, Otto-Sobotka F. (2021) Generalized expectile regression with flexible response function. Biometrical Journal (angenommen)
Weitere Publikationen und Konferenzbeiträge finden Sie unter Publikationen.
Lehre
Aktuelle Lehrveranstaltungen können unter Lehre eingesehen werden.
Die aktuellen Veranstaltungen richten sich an Masterstudenten in den ersten Semestern, die in ihrem Studium und weiteren Verlauf ihrer Arbeiten auf statistische Grundkenntnisse zurückgreifen wollen. Grundlegende statistische Analysen werden vermittelt und mit Hilfe der Software R angewendet.
| Semester | Titel | Ort | Zeit |
|---|---|---|---|
SoSe
WiSe
| Datenanalyseprojekt im zweiten Jahr Medizin
Foundations of STS: Statistics and Programming Übung | -
- - | -
Mo 10-12 Do 10-12 |